Akash Verma — Data Scientist & AI Engineer

AboutÜber mich

I'm Akash — a software engineer and MSc Data Science student at Philipps-University Marburg specialising in NLP, computer vision, and applied ML. I've spent 3+ years in industry building ETL pipelines and ML systems at scale, and I'm now focused on LLM-based multimodal systems, RAG architectures, and real-world AI applications. I bring curiosity, precision, and a genuine love for problem-solving to everything I build.

Ich bin Akash — Softwareingenieur und MSc-Student in Data Science an der Philipps-Universität Marburg mit Schwerpunkt NLP, Computer Vision und angewandtem maschinellem Lernen. Mit über 3 Jahren Industrieerfahrung im Aufbau von ETL-Pipelines und ML-Systemen konzentriere ich mich jetzt auf LLM-basierte multimodale Systeme und RAG-Architekturen. Neugier, Präzision und echte Freude am Problemlösen prägen meine Arbeit.

Frankfurt, Germany i9akashv@gmail.com German (B1) · English (C1) Deutsch (B1) · Englisch (C1)

Technical SkillsTechnische Fähigkeiten

Languages & ToolsSprachen & Werkzeuge

PythonSQLFastAPIGitMatplotlibTensorFlowLangChain

Data Engineering & CloudDatentechnik & Cloud

Microsoft AzureSSIS / ETLData PipelinesFeature EngineeringStatistical AnalysisEDAData ValidationProcess Automation

Machine Learning & AIMaschinelles Lernen & KI

LLMsRAGNLPComputer VisionCNNsTransformersHuggingFacePrompt EngineeringInformation RetrievalClassificationRegressionModel Evaluation

Soft SkillsSoft Skills

🤝

Team CollaborationTeamarbeit

Worked across time zones in Agile teams on complex engineering projectsAgile Zusammenarbeit über Zeitzonen hinweg in komplexen Projekten

🧩

Problem SolvingProblemlösung

Resolving critical production issues and designing systems that scaleKritische Produktionsprobleme lösen und skalierbare Systeme entwerfen

🔬

Research MindsetForschungsdenken

Iterative experimentation and rigorous evaluation of ML models and architecturesIterative Experimente und rigorose Auswertung von ML-Modellen

🎓

Teaching & MentoringLehren & Mentoring

Designed and delivered NLP tutorials at university levelNLP-Tutorien auf Universitätsniveau konzipiert und durchgeführt

🌍

Cross-cultural AgilityInterkulturelle Kompetenz

Working and studying across India and Germany in multilingual environmentsArbeiten und Studieren in Indien und Deutschland in mehrsprachigen Umgebungen

⚡

Fast LearnerSchnelle Auffassungsgabe

Continuously upskilling across new frameworks, tools, and research areasKontinuierliche Weiterbildung in neuen Frameworks und Forschungsgebieten

Work ExperienceBerufserfahrung

Apr 2025 – Sep 2025

Student Assistant — NLPStudentische Hilfskraft — NLP

Philipps-University Marburg, Germany

Collaborated with faculty and students in fast-paced academic settings.
Zusammenarbeit mit Lehrenden und Studierenden in einem dynamischen akademischen Umfeld.
Independently designed and delivered NLP tutorials to student groups.
Eigenständige Konzeption und Durchführung von NLP-Tutorien für Studierendengruppen.

Mar 2021 – Dec 2023

Software EngineerSoftwareingenieur

LTIMindtree Limited, India

Designed, developed, and tested complex SSIS packages for ETL workflows in banking tax data.
Entwurf, Entwicklung und Test komplexer SSIS-Pakete für ETL-Workflows im Banksteuerbereich.
Developed automated data transformation and validation on structured enterprise data, reducing operational risk by minimising manual errors.
Automatisierte Datentransformation und -validierung für strukturierte Unternehmensdaten entwickelt, operationelle Risiken durch Minimierung manueller Fehler reduziert.
Improved accuracy by 50% through automated workflows for global banking tax data, ensuring regulatory compliance.
Genauigkeit um 50 % durch automatisierte Workflows für globale Banksteuerdaten verbessert und regulatorische Compliance sichergestellt.
Proactively resolved critical production issues to maintain uninterrupted monthly data workflows.
Kritische Produktionsprobleme proaktiv gelöst, um unterbrechungsfreie monatliche Daten-Workflows zu gewährleisten.
Collaborated in Agile teams across time zones, contributing to CI/CD pipelines and ETL automation.
In agilen Teams über Zeitzonen hinweg zusammengearbeitet und zu CI/CD-Pipelines sowie ETL-Automatisierung beigetragen.

ProjectsProjekte

RAG-Based ChatbotRAG-basierter Chatbot

Dec 2025 – Feb 2026

LLM and RAG-powered chatbot for answering domain-specific university admission queries, deployed on Hugging Face Spaces.

LLM- und RAG-gestützter Chatbot zur Beantwortung domänenspezifischer Zulassungsfragen, bereitgestellt auf Hugging Face Spaces.

Built a Scrapy + BeautifulSoup pipeline to crawl, structure, and process textual data into a knowledge base.
Scrapy + BeautifulSoup-Pipeline zum Crawlen, Strukturieren und Verarbeiten von Textdaten in eine Wissensbasis aufgebaut.
Designed and evaluated multiple chunking strategies (fixed, section-based, hybrid) to improve retrieval quality.
Mehrere Chunking-Strategien (fest, abschnittsbasiert, hybrid) zur Verbesserung der Retrievalqualität entworfen und bewertet.
Generated MiniLM embeddings and indexed document chunks in ChromaDB for semantic retrieval.
MiniLM-Embeddings generiert und Dokumentenabschnitte in ChromaDB für semantisches Retrieval indexiert.
Evaluated BM25, dense semantic, and hybrid retrieval using Precision, Recall, and MRR on a curated dataset.
BM25, dichtes semantisches und hybrides Retrieval mit Precision, Recall und MRR auf einem kuratierten Datensatz evaluiert.
Integrated Qwen 2.5–7B via HuggingFace Inference API, deployed using Streamlit on Hugging Face Spaces.
Qwen 2.5–7B über HuggingFace Inference API integriert und mit Streamlit auf Hugging Face Spaces deployt.

GitHub Live DemoLive-Demo

PythonRAGChromaDBLangChainHuggingFaceStreamlitBM25MiniLM

Vision-Language Assistant AI AppVision-Language-KI-Assistent

May 2025 – Dec 2025

Multimodal AI assistant that understands images and generates contextual natural language responses, deployed on Azure VM.

Multimodaler KI-Assistent, der Bilder versteht und kontextuelle natürlichsprachliche Antworten erzeugt, deployt auf Azure VM.

Fine-tuned MobileLLaMA (1.4B) with LoRA and trained LDP alignment on Flickr8k and LLaVA-Instruct datasets.
MobileLLaMA (1,4B) mit LoRA feinabgestimmt und LDP-Alignment auf Flickr8k- und LLaVA-Instruct-Datensätzen trainiert.
Designed an end-to-end inference pipeline using CLIP vision encoder + learned LDP projector + LLM fusion.
End-to-End-Inferenzpipeline mit CLIP Vision Encoder + LDP-Projektor + LLM-Fusion entworfen.
Reduced hallucinations by improving prompt engineering; optimised memory and computation using PEFT.
Halluzinationen durch verbessertes Prompt Engineering reduziert; Speicher und Rechenleistung mit PEFT optimiert.
Built and deployed a RESTful inference service (FastAPI) on Azure VM, integrated with a mobile app via REST endpoints.
RESTful-Inferenzdienst (FastAPI) auf Azure VM gebaut und bereitgestellt, via REST-Endpunkte in eine mobile App integriert.

GitHub

PyTorchLoRA / PEFTCLIPMobileLLaMAFastAPIAzureComputer VisionLLM

Beyond the CodeJenseits des Codes

🏏

CricketKricket

A lifelong passion — cricket taught me strategy, patience, and the value of teamwork under pressure.Eine lebenslange Leidenschaft — Kricket lehrte mich Strategie, Geduld und Teamarbeit unter Druck.

🎵

Hindi MusicHindi-Musik

Singing Hindi songs is my creative outlet — music keeps me grounded and inspired.Hindi-Lieder singen ist mein kreativer Ausgleich — Musik hält mich geerdet und inspiriert.

🏛️

Historical TravelHistorische Reisen

Exploring historical places fuels my curiosity — every monument tells a story worth understanding.Historische Orte erkunden beflügelt meine Neugier — jedes Denkmal erzählt eine Geschichte.